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大数据与人工智能为石油工业带来新机遇

[2019-10-23 01:43:13] 【

“以人工智能和机器人技术为切入点的第四次工业革命已经到来,它的发展速度快、力大、面广、影响深远,超过了前三次工业革命。大数据和智能肯定会给社会带来深刻的变化。充分发挥大数据人工智能的威力,加强大数据人工智能技术在我国石油勘探开发中的应用规模,可以实现石油勘探开发主要技术升级的宏伟目标,促进石油勘探开发产业在技术上的整体转型升级。”在近日举行的2019年中国智能油气田技术交流大会上,中国工程院院士韩大光在讲话中指出,大数据和人工智能引发的科技浪潮给石油行业带来了新的发展机遇。

目前,中国石油工业面临着开采难度和成本不断增加等严峻挑战。

中国工程院院士李阳分析了油气田智能化发展的现状和趋势。李阳说,当前石油工业面临严峻挑战。我国石油资源属于劣质资源,70%的劣质资源包括超低渗透、超低渗透和致密储层。主要老油田普遍进入开发后期,含水率极高,剩余油高度分散,产量趋于下降。开采的难度和成本日益增加。从几年前开始,油价暴跌,中低油价将持续很长时间。安全环保压力加大,安全环保标准提高,环境保护区所有生产井关闭和退出。此外,还有一些挑战,如确保国家能源安全,而现有技术无法维持这些挑战。

李阳强调,当前油气田正在经历从数字化到智能化的深刻变革,油气田未来的发展将继续实现智能化。

金山大云企业工业解决方案部主任毛东辉在讲话中指出,油气行业在油藏数值模拟、井场视频监控以及产、教、研相结合方面存在一些亟待解决的问题:使用传统方法进行油藏数值模拟不仅费时费力,而且具有高度的不确定性。虽然井场的现场视频监控有物联网建设,但仍然依赖人眼监控,占用大量资源,无法进行数据分析。此外,一些企业对产学研结合知之甚少,科研成果转化率相对较低。云计算作为企业数字化转型的基石,是实现企业数字化和智能化转型的基础。因此,云服务提供商可以帮助能源行业解决这些问题。

“智能油气田的落地应用有利于石油工业工业化和信息化的深度融合。通过信息化建设,结合勘探开发、生产研究和管理的实际需要,可以消除孤立的信息孤岛,实现数据集成和共享,促进油气田主营业务的转型升级。”毛东辉说。

智能油田是上游石油企业“双向整合”的发展目标。近年来,中国石油石化行业积极推进工业化和信息化的深度融合,充分结合勘探开发、生产科研和管理的实际需要,通过信息化建设推动油田主业转型升级。

以长庆油田为例。2011年以来,为了满足油气田大规模建设的需要,长庆油田广泛运用先进信息技术,积极融入“互联网”,推动企业科研方法从传统的“人工计算机”向“数字化、智能化”大数据升级。企业科研组织模式也从以前的“单兵单线作战研究”跃升至“全领域研究协作共享”。在数字化建设方面,从资源、环境和决策支持三个方面满足了大型油田现代管理的研发需求。

目前,长庆油田已经建立了一个数据量大、数据链多的“数据服务中心”。它不仅建立了一个以“标准化、实时化和可视化”为主题的基于场景的系统,而且扩展了地下数字服务。长庆油田整合了钻井、测井、测井、油气测试、分析测试、油气生产等19大类2亿多条基础数据。智能技术已经涉及到一线值班、现场安全预警与控制、员工远程智能培训、手持移动工具办公室、油气储层智能攀岩分析等诸多领域。

相关专家表示,深入了解大数据、人工智能与油气勘探开发工作的有机结合,有助于科学决策,提高勘探效率,优化开发流程,降低生产成本,对确保中国能源安全具有重大而深远的意义。其中,加快我国石油勘探开发大数据人工智能技术的发展,抓住机遇引领石油勘探开发大数据应用领域的发展至关重要。

“目前,尽管美国大数据在石油行业的应用已经取得了技术突破,但仍处于起步阶段。我国目前的形势是旧技术无法持续。大数据和真实企业需要进一步整合和发展。大数据在中国石油勘探开发中的应用越来越多。”韩大光院士认为,如何将大数据和人工智能技术转化为石油行业的现实是一个大课题。

韩大光院士强调,如果大数据和人工智能的力量得到充分发挥,以更高的起点、更深的深度和更广的范围,中国很可能在油田开发领域超越美国,成为领先者。

据了解,由中国工程院、中国石油天然气集团公司勘探开发研究院、中国石油天然气集团公司工程技术研究院和清华大学联合开展的“大数据驱动油气勘探开发战略研究”重点咨询项目选择了地震、钻井、测井、储层描述和储层工程一体化、智能油田和设备健康管理等课题,涵盖了勘探开发的全过程。

“从数字油田发展到智能油田是世界石油工业信息技术管理发展的必然趋势。人工智能作为新一轮科技革命和产业转型的新引擎和核心驱动力,已经成为引领未来发展的战略技术,并对石油石化行业产生深远影响。中国工程院院士、中国石油大学副校长李根生表示,中国石油大学非常重视人工智能理论和技术在油气领域的研究和应用,并将大力推进人工智能研究所的建设,为石油石化领域的智能升级做出贡献。

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